Data Driven AI Engineer

변화의 기회를 만드는 Game Changer

• 창의적이고 새로운 방법을 구상하는 엔지니어
• 데이터 분석 기반 최적의 Solution을 기획/설계/구현하는 End-to-End 엔지니어
• 최신 트렌드에 빠르게 반응하여 적용하는 엔지니어

📧 Email

[email protected]

🐱Github

https://github.com/sjz1

🍀 Technical Blog

https://aisj.tistory.com/

📹 YouTube

youtube.com/@seung_jong

Work Experience

• 현) LG Electronics 생산기술원 검사기술팀 (2023.09~)
  • 자동차 제품군 검사 공정 설계 및 자동화
  • 공정 데이터 분석 및 AI를 통한 검사 솔루션 개발 및 작업 효율화
• 현) 잇다 (Itdaa) 커리어 멘토 (AI/Data 직무, 이력서·면접 코칭) (2025.06~)
  • AI/Data 분석 직무 & 이력서, 면접 관련 멘토링
• 전) 한국과학기술연구원 AI.로봇연구소 지능로봇연구단 (2023.03~2023.08)
  • ROS 기반 통신 및 Computer Vision 인식 기능 구현
  • HRI 스마트 도서관 로봇 Collabot 개발 참여 및 시스템 구현
• 전) SKT AI Fellowship 5기 (Multi-concept text-to-image Generation) (2023.05~2023.10)
• 전) Naver BoostCamp AI tech 4기 (Computer Vision) (22.09.19 ~ 23.02.14)

Stack

Base

• Python
• Pytorch / TensorFlow
• C / C++
• MariaDB

Connection

• MySQL
• ROS / Arduino
• Socket (TCP / IP)
• Docker

Interface

• Git / Wandb / Jira
• Streamit / PyQt / FastAPI
• Flutter
• C#

💻 What I Changed (3 Representative)

1. AI Agent 기반 Operation 업무 자동화

(진행 중)

LG전자 생산기술원

[PainPoint]

• 검사기술 Operation 업무에 있어서 Man Day가 높게 잡히는 상황
  • 국내·해외 담당자 현장 이슈 대응 및 원인 분석에 많은 시간 소요, 정보 및 상호 간 공유 체계 부족

[As Is]

• 현장 Engineer에게 메신저 혹은 전화, 카톡 등으로 조치 요청을 받아 해결 (이력 관리가 되질 않음)
• 이슈 발생 공정에 원격 접속하여 Log 및 원인 분석, 보고를 위한 통계 자료 추가 산출